Pengembangan Aplikasi Pendeteksi Kematangan Buah Melon: Studi Kasus Aplikasi Melonku

Isi Artikel Utama

Ihsanul Fikri Abiyyu
Hilmy Abidzar Tawakal

Abstrak

Terdapat penelitian di Sekolah Tinggi Teknologi Terpadu Nurul Fikri  tentang bagaimana mengecek kematangan buah melon menggunakan pola pada kulit buah melon. Penelitian tersebut menggunakan image processing untuk membentuk algoritma yang dapat mencari pola kematangan buah melon berdasarkan kulit buah melon. Algoritma tersebut dibentuk dalam kode pemrograman dan hanya dapat dijalankan melalui command prompt sehingga hanya sebagian orang yang dapat menggunakan algoritma tersebut. Agar algoritma tersebut dapat digunakan lebih banyak orang, penelitian ini akan melanjutkan penelitian sebelumnya dengan membangun aplikasi mobile yang terkoneksi dengan algoritma yang dibuat pada penelitian sebelumnya menggunakan web service. Pada penelitian ini, metode pengembangan yang digunakan adalah Rational Unified Process. Pembangunan aplikasi mobile menggunakan react native untuk membangun tampilan aplikasi dan flask untuk server yang digunakan aplikasi.  Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat membantu masyarakat dalam mengecek kematangan buah melon menjadi lebih mudah.

Rincian Artikel

Cara Mengutip
Abiyyu, I. F., & Tawakal, H. A. (2021). Pengembangan Aplikasi Pendeteksi Kematangan Buah Melon: Studi Kasus Aplikasi Melonku. Jurnal Informatika Terpadu, 7(1), 27-32. https://doi.org/10.54914/jit.v7i1.331
Bagian
Artikel

Referensi

A. Prayoga, H. A. Tawakal, and R. Aldiansyah, “Pengembangan Metode Deteksi Tingkat Kematangan Buah Melon Berdasarkan Tekstur Kulit Buah Dengan Menggunakan Metode Ekstraksi Ciri Statistik Dan Support Vector Machine (SVM),” vol. 4, no. 1, Art. no. 1, 2018.

R. Rizal and A. Rahmatulloh, “Restful Web Service Untuk Integrasi Sistem Akademik Dan Perpustakaan Universitas Perjuangan,” J. Ilm. Inform., vol. 7, no. 01, Art. no. 01, Mar. 2019, doi: 10.33884/jif.v7i01.1004.

A. Fitria and H. Widowati, “Implementasi Metode Rational Unified Process Dalam Pengembangan Sistem Administrasi Kependudukan,” vol. 22, p. 10, 2017.

F. C. Ningrum, D. Suherman, S. Aryanti, H. A. Prasetya, and A. Saifudin, “Pengujian Black Box pada Aplikasi Sistem Seleksi Sales Terbaik menggunakan Teknik Equivalence Partitions,” J. Inform. Univ. Pamulang, vol. 4, no. 4, Art. no. 4, Dec. 2019, doi: 10.32493/informatika.v4i4.3782.

M. Y. Alfiqie, I. Aknuranda, and N. H. Wardani, “Evaluasi Usability pada Aplikasi UBER menggunakan Pengujian Usability,” p. 8.

D. W. T. Putra and R. Andriani, “Unified Modelling Language (UML) dalam Perancangan Sistem Informasi Permohonan Pembayaran Restitusi SPPD,” vol. 7, no. 1, p. 8, 2019.

P. Wiguna, I. Swastika, and I. Satwika, “Rancang Bangun Aplikasi Point of Sales Distro Management System dengan Menggunakan Framework React Native,” J. Nas. Teknol. Dan Sist. Inf., vol. 4, pp. 149–159, Jan. 2019, doi: 10.25077/TEKNOSI.v4i3.2018.149-159.

R. T. Yunandar, “Pengujian Usability System Framework React Native dengan Expo untuk Pengembang Aplikasi Android Menggunakan Use Questionnaire,” vol. 3, no. 1, p. 8, 2018.

R. Irsyad, “Penggunaan Python Web Framework Flask Untuk Pemula.” OSF Preprints, Dec. 19, 2018, doi: 10.31219/osf.io/t7u5r.

U. M. Qibtiyah and S. Rahayu, “Implementasi JSON Web Service pada Aplikasi Digital Library Politeknik Sukabumi,” p. 8.