Pengembangan Rest API untuk Ekstraksi Informasi dari Resume Menggunakan Java Spring Boot

Evry Nazyli Ciptanto; Nasrul Nasrul

doi:10.54914/dbesti.v1i2.1148

Penulis

Evry Nazyli Ciptanto STT Terpadu Nurul Fikri
Nasrul STT Terpadu Nurul Fikri

DOI:

https://doi.org/10.54914/dbesti.v1i2.1148

Kata Kunci:

Backend, Ekstraksi Informasi, Java, Natural Language Processing, Spring Boot

Abstrak

Platform karier seperti Klob merupakan salah satu rekrutmen modern. Dalam konteks platform karier Klob terdapat kendala yang dihadapi pengguna dalam pengisian data profil. Kendala utama adalah pengisian manual yang memperlambat proses pendaftaran dan melamar pekerjaan. Dari permasalahan tersebut dibutuhkan pengembangan untuk mengintegrasikan ekstraksi informasi dari resume pengguna sebagai solusi efisien. Dalam membangun sistem pengembangan backend ekstraksi informasi resume ini menggunakan bahasa pemrograman Java Spring Boot. Integrasi juga memanfaatkan algoritma pengenalan Natural Language Processing (NLP) menggunakan OpenNLP untuk meningkatkan pemahaman konteks kalimat pada resume. Salah satu metode OpenNLP yang dimanfaatkan adalah Named Entity Recognition (NER) untuk mengidentifikasi dan mengekstraksi entitas bernama. Pendekatan Rule Based Extraction juga ditentukan untuk melakukan ekstraksi informasi dari teks berdasarkan aturan-aturan. Penelitian ini dari hasil pengujian yang dilakukan dengan User Acceptance Test (UAT) dan didapatkan skor persentase yang diberikan memiliki tingkat interpretasi yang sangat baik sebesar 91,1%. Harapannya, dengan adanya hasil penelitian ini mampu memberikan gambaran keseluruhan mengenai efektivitas solusi yang diusulkan dalam mengatasi kendala pengisian manual, meningkatkan pengalaman pengguna, dan mempercepat proses pendaftaran.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Referensi

[1] Klob, “Tentang kami - Klob,” https://klob.id/about-us. Accessed: Nov. 03, 2023. [Online]. Available: https://klob.id/about-us

[2] M. R. Hanif, Nasrul, and K. Panji, “Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Pembayaran Sekolah berbasis Extreme Programming menggunakan Framework MVC,” Jurnal Informatika Terpadu, vol. 9, no. 1, pp. 60–67, Mar. 2023, doi: https://doi.org/10.54914/jit.v9i1.639.

[3] M. F. Setiawan, M. N. Witama, and R. Hikmah, “Perancangan Sistem Pengolahan Data Produksi Konveksi Berbasis Java Pada CV Nirwana Bunga Abadi,” Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI), vol. 3, no. 3, pp. 202–208, Dec. 2020, doi: 10.32672/jnkti.v3i3.2435.

[4] W. C. Umbu Dagha, “Web Event, Spring Boot, Java Pembangunan Aplikasi Web Event menggunakan Framework Spring Boot di PT XYZ,” JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi), vol. 8, no. 3, pp. 1457–1469, Sep. 2021, doi: 10.35957/jatisi.v8i3.1052.

[5] M. Asqia and T. Nabarian, “Pemanfaatan Google Sheets dan Google Form untuk Layanan Administrasi Mahasiswa Menggunakan Konsep Electronic Service Quality,” Jurnal Teknologi Terpadu, vol. 7, no. 1, pp. 15–22, Jul. 2021, doi: 10.54914/jtt.v7i1.339.

[6] S. Munir et al., “Analisis Dan Rancang Bangun Prototype Web Marketplace UMKM Juara,” Jurnal Teknologi Terpadu, vol. 6, no. 2, pp. 66–71, Dec. 2020, doi: https://doi.org/10.54914/jtt.v6i2.265.

[7] V. H. Pranatawijaya, W. Widiatry, R. Priskila, and P. B. A. A. Putra, “Penerapan Skala Likert dan Skala Dikotomi Pada Kuesioner Online,” Jurnal Sains dan Informatika, vol. 5, no. 2, pp. 128–137, Dec. 2019, doi: 10.34128/jsi.v5i2.185.

[8] K. Taha, R. Davuluri, P. Yoo, and J. Spencer, “Personizing the prediction of future susceptibility to a specific disease,” PLoS One, vol. 16, no. 1, p. e0243127, Jan. 2021, doi: 10.1371/journal.pone.0243127.

[9] A. Roy, “Recent Trends in Named Entity Recognition (NER),” CoRR, vol. abs/2101.11420, Jan. 2021, doi: https://doi.org/10.48550/arXiv.2101.11420.

[10] S. A. Achsan and Y. A. Susetyo, “RESTFUL WEB SERVICE IMPLEMENTATION USING SPRING FRAMEWORK IN ROOM ASSETS MANAGEMENT SYSTEM,” Jurnal Teknik Informatika (JUTIF), vol. 3, no. 2, pp. 395–303, 2022, doi: 10.20884/1.jutif.2022.3.2.213.

[11] J. M. Bintang, M. F. Ashshidiq, and H. F. Dzakwan, “Penerapan Algoritma String Matching dan Regular Expression pada Aplikasi Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI),” BIOS : Jurnal Teknologi Informasi dan Rekayasa Komputer, vol. 4, no. 1, pp. 34–41, Mar. 2023, doi: 10.37148/bios.v4i1.57.