Prediksi Penjualan Handphone di Toko X menggunakan Algoritma Regresi Linear
Bilah Samping Artikel
Isi Artikel Utama
Abstrak
Pada saat ini handphone atau smartphone menjadi kebutuhan pokok dalam kehidupan. Perangkat ini telah merubah cara berkomunikasi, mengakses informasi, dan hiburan, handphone telah membuat hidup kita lebih mudah dan nyaman. Toko X menjual handphone dari berbagai macam merk. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi penjualan handphone pada 3 bulan berikutnya pada data penjualan handphone merk X. Regresi linear digunakan sebagai metode prediksi dengan jumlah handphone yang terjual sebagai variabel Y dan periode penjualan handphone sebagai variabel X. RMSE (Root Mean Squared Error) dan Relative Error digunakan untuk mengevaluasi hasil prediksi. Hasil prediksi kategori Entry pada bulan pertama terjual 84 unit, pada bulan kedua 86 unit dan bulan ketiga 88 unit dan kategori Mid pada bulan pertama terjual unit 28, pada bulan kedua 29 unit dan bulan ketiga 30 unit. Hasil evaluasi nilai RMSE pada kategori Entry 10.36, sedangkan nilai Relative Error kategori Entry 19.11% dan Nilai RMSE kategori Mid 7.50, sedangkan Nilai Relative Error kategori Mid 32.97%. Prediksi penjualan handphone menggunakan metode regresi linear ini dapat dikatakan tergolong dalam kategori cukup atau bisa digunakan.
Unduhan
Rincian Artikel
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Referensi
E. Yuliana dan S. Nurfiani, “Pengaruh PenggunaanHandphoneTerhadap Prestasi Belajar SiswaPada Mata Pelajaran SKI(Sejarah Kebudayaan Islam)Kelas XIdi MA NW DamesTahun pelajaran 2020/2021,” Jurnal Al-Amin, vol. 6, 2021.
D. S. O. Panggabean, E. Buulolo, dan N. Silalahi, “Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Pemesanan Bibit Pohon Dengan Regresi Linear Berganda,” JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), vol. 7, no. 1, hlm. 56, Feb 2020, doi: 10.30865/jurikom.v7i1.1947.
Y. Kurnia Hadi, M. Julian Syaputra, dan D. Setiawan, “Peramalan Penjualan Obat Generik Melalui Time Series Forecasting Model Pada Perusahaan Farmasi di Tangerang: Studi Kasus,” Journal Industrial Engineering & Management Research (JIEMAR), vol. 1, no. 2, hlm. 2722–8878, doi: 10.7777/jiemar.v1i2.
M. N. Arridho dan Y. Astuti, “Penerapan Metode Single Exponential Smoothing untuk Memprediksi Penjualan Katering pada Kedai Pojok Kedaung Implementation Single Exponential Smoothing Method For Sales Catering Prediction At Kedai Pojok Kedaung,” Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS, vol. 2, no. 02, hlm. 35–44, 2020.
E. Kwok dan W. Susanti, “Penerapan Metode Regresi Linier dalam Aplikasi Sistem Peramalan Jumlah Bahan Baku untuk Produksi Tahu,” Jurnal Mahasiswa Aplikasi Teknologi Komputer dan Informasi, vol. 1, no. 2, hlm. 121–128, 2019.
F. H. Hamdanah dan D. Fitrianah, “Analisis Performansi Algoritma Linear Regression dengan Generalized Linear Model untuk Prediksi Penjualan pada Usaha Mikra, Kecil, dan Menengah,” Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI), vol. 10, no. 1, hlm. 23, Apr 2021, doi: 10.23887/janapati.v10i1.31035.
B. Pradito dan D. Silvi Purnia, “Komparasi Algoritma Linear Regression Dan Neural Network Untuk Memprediksi Nilai Kurs Mata Uang,” Jurnal Sains dan Manajemen, vol. 10, no. 2, 2022.
D. S. Purnia, H. Muhajir, M. F. Adiwisastra, dan D. Supriadi, “Pengukuran Kesenjangan Digital Menggunakan Metode Deskriptif Berbasis Website,” Jurnal Sains dan Manajemen, vol. 8, no. 2, 2020.
A. Anggrawan, N. Azmi, U. Bumigora, dan I. Anthonyangrawan, “Prediksi Penjualan Produk Unilever Menggunakan Metode Regresi Linear,” Jurnal Bumigora Information Technology (BITe), vol. 4, no. 2, hlm. 123–132, 2022, doi: 10.30812/bite.v4i2.2416.
F. Ginting, E. Buulolo, dan E. R. Siagian, “Implementasi Algoritma Regresi Linear Sederhana Dalam Memprediksi Besaran Pendapatan Daerah (Studi Kasus: Dinas Pendapatan Kab. Deli Serdang),” KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer), vol. 3, no. 1, hlm. 274–279, Nov 2019, doi: 10.30865/komik.v3i1.1602.
E. Yanti, M. Yetri, dan F. Taufik, “Penerapan Data Mining Untuk Mengestimasi Biaya Pembangunan Di Desa Puang Aja Biaya Pembangunan Di Desa Puang Aja Regresi Linear Berganda,” Jurnal CyberTech, 2022, [Daring]. Tersedia pada: https://ojs.trigunadharma.ac.id/
A. Tameliza Sitompul, M. Yetri, dan R. Mahyuni, “Data Mining Mengestimasi Jumlah Tonase Kelapa Sawit Dengan Metode Regresi Linear Berganda,” Jurnal Sistem Informasi TGD, vol. 2, no. 1, hlm. 148, 2023, [Daring]. Tersedia pada: https://ojs.trigunadharma.ac.id/index.php/jsi
M. N. Pangestu, M. Jajuli, dan U. Enri, “Prediksi Harga Kartu Grafis NVIDIA Berdasarkan Pengaruh Harga Cryptocurrency Menggunakan Support Vector Regression,” Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan, vol. 8, no. 17, hlm. 280–287, 2022, doi: 10.5281/zenodo.7076540.
I. Sugiyarto, R. Irawan, dan D. Rosiyadi, “Pengelompokan Dampak Gempa Bumi dan Kerusakan Pada Wilayah Berpotensi Gempa di Provinsi Sumatera Barat,” Journal of Students Research in Computer Scinence , vol. 2, no. 2, hlm. 211–222, 2021, [Daring]. Tersedia pada: http://ejurnal.ubharajaya.ac.id/index.php/JSRCS
M. Fajri, A. Amin, Y. N. Kunang, dan S. D. Purnamasari, “Penerapan Model Regression Untuk Prediksi Cuaca Wilayah seberang Ulu 1 Palembang,” Bina Darma Conference on Computer Science, hlm. 185–197, 2019.