Pengembangan Sistem Backend Rekomendasi Produk Dengan Collaborative Filtering Berbasis Singular Value Decomposition

Ahmad Waluyo; Tifanny Nabarian; Lukman Rosyidi

doi:10.54914/dbesti.v2i2.2003

Penulis

Ahmad Waluyo Sekolah Tinggi Teknologi Terpadu Nurul Fikri
Tifanny Nabarian Sekolah Tinggi Teknologi Terpadu Nurul Fikri
Lukman Rosyidi Sekolah Tinggi Teknologi Terpadu Nurul Fikri

DOI:

https://doi.org/10.54914/dbesti.v2i2.2003

Kata Kunci:

Collaborative Filtering, E-Commerce, Singular Value Decomposition, Sistem Backend, Sistem Rekomendasi

Abstrak

Sistem rekomendasi telah menjadi komponen penting dalam meningkatkan pengalaman pengguna di platform e-commerce, termasuk di PT. Renos Marketplace Indonesia. Namun, sistem rekomendasi sebelumnya masih bersifat acak dan belum mampu menyesuaikan dengan preferensi pengguna. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem backend rekomendasi produk berbasis Collaborative Filtering menggunakan algoritma Singular Value Decomposition (SVD). Metodologi yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan pendekatan Agile Scrum serta evaluasi performa menggunakan metrik RMSE, MSE, dan MAE. Sistem dibangun menggunakan FastAPI, PostgreSQL, dan Python, serta diuji secara fungsional melalui metode blackbox testing. Hasil implementasi menunjukkan nilai RMSE sebesar 0,1886; MSE sebesar 0,0366; dan MAE sebesar 0,1242 yang menandakan akurasi prediksi sangat baik. Selain itu, hasil survei terhadap 11 responden internal menunjukkan rata-rata kepuasan di atas 80%, dengan skor tertinggi sebesar 90,91% pada pernyataan bahwa sistem meningkatkan peluang pembelian. Temuan ini menunjukkan bahwa algoritma SVD efektif dalam menghasilkan rekomendasi yang relevan dan personal. Penelitian ini menyimpulkan bahwa sistem backend rekomendasi yang dikembangkan berhasil meningkatkan efisiensi dan relevansi rekomendasi, serta membuka peluang pengembangan lebih lanjut dengan integrasi perilaku pengguna yang lebih kompleks.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Referensi

M. R. S. A. Ubaidillah, M. J. F. Shalah, and M. Yasin, “UMKM dan E-Commerce Pada Teknologi,” MENAWAN : Jurnal Riset dan Publikasi Ilmu Ekonomi, vol. 2, no. 5, pp. 07–11, 2024, doi: 10.61132/menawan.v2i5.757.

C. S. Octiva, P. E. Haes, T. I. Fajri, H. Eldo, and M. L. Hakim, “Implementasi Teknologi Informasi pada UMKM: Tantangan dan Peluang,” Jurnal Minfo Polgan, vol. 13, no. 1, pp. 815–821, 2024, doi: 10.33395/jmp.v13i1.13823.

S. Sarwindah, L. Laurentinus, O. Rizan, and H. Hamidah, “Memanfaatkan Digital Marketing bagi Usaha Rumahan Sayuran Hidroponik dengan E-Commerce sebagai Media Promosi,” Jurnal Teknologi Terpadu, vol. 7, no. 2, pp. 65–69, 2021, doi: 10.54914/jtt.v7i2.338.

S. Dewinta, “Pertumbuhan E-Commerce Makin Pesat, Asia Tenggara Semakin Berkilau.” Accessed: Feb. 21, 2025. [Online]. Available: https://uwrite.id/news/pertumbuhan-e-commerce-makin-pesat-asia-tenggara-semakin-berkilau

Statista, “Number of users in the eCommerce market in Indonesia from 2017 to 2029.” Accessed: Feb. 20, 2025. [Online]. Available: https://www.statista.com/forecasts/251635/e-commerce-users-in-indonesia.

Renos.id, “Mengenal Renos lebih jauh.” Accessed: Jul. 2, 2025. [Online]. Available: https://www.renos.id/about/

O. Lestari, P. Purwatiningsih, and R. S. Rini, “Analisis Pengukuran Kepuasan Konsumen dengan Pendekatan Customer Satisfaction Indeks pada E-Commerce di Jakarta,” Jurnal Manajemen Kreatif dan Inovasi, vol. 2, no. 3, pp. 180–191, 2024, doi: 10.59581/jmki-widyakarya.v2i3.3843.

C. Y. Hazizah, and T. Widiyaningtyas, “Analisis Metode Collaborative Filtering menggunakan KNN dan SVD ++ untuk Rekomendasi Produk E-commerce Tokopedia,” Edumatic : Jurnal Pendidikan Informatika, vol. 8, no. 2, pp. 595–604, 2024, doi: https://doi.org/10.29408/edumatic.v8i2.27793.

M. R. Sitorus, “Implementasi Model-Based Collaborative Filtering pada Sistem Rekomendasi Film Menggunakan Algoritma SVD (Singular Value Decomposition),” Skripsi, Fakultas Teknik, Universitas Medan, Medan, Indonesia, 2023.

X. Ding, W. Yu, Y. Xie, and S. Liu, “Efficient Model-Based Collaborative Filtering with Fast Adaptive PCA,” Proceedings - International Conference on Tools with Artificial Intelligence, ICTAI, vol. 2020-Novem, pp. 955–960, 2020, doi: 10.1109/ICTAI50040.2020.00149.

M. Kabić, G. D. López, and D. Keller, “A Refined SVD Algorithm for Collaborative Filtering,” pp. 1–4, Dec. 2020, doi: 10.48550/arXiv.2012.06923.

S. Hong, J. Choi, Y. C. Lee, S. Kumar, and N. Park, “SVD-AE: Simple Autoencoders for Collaborative Filtering,” in Proceedings of the Thirty-Third International Joint Conference on Artificial Intelligence, {IJCAI-24}, K. Larson, Ed., International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2024, pp. 2054–2062. doi: 10.24963/ijcai.2024/227.

G. P. Insany, S. Somantri, and P. P. Amalia, “Implementasi Sistem Rekomendasi dengan Content Based Filtering dan Teknologi Virtual Tour Untuk Strategi Pemasaran Pada Website,” Building of Informatics, Technology and Science (BITS), vol. 6, no. 1, pp. 300–313, 2024, doi: 10.47065/bits.v6i1.5358.

F. K. Kartono et al., “Pengujian Black Box Testing pada Sistem Website Osha Snack: Pendekatan Teknik Boundary Value Analysis,” Jurnal Kridatama Sains Dan Teknologi, vol. 6, no. 02, pp. 754–766, 2024, doi: 10.53863/kst.v6i02.1407.

I. R. Suci, N. A. Prasetyo, and G. F. Fitriana, “Buku Tamu Perpustakan Berbasis Website dengan Metode Agile (Perpustakaan Badan Pusat Statistik Kabupaten Brebes),” Jurnal Teknologi Terpadu, vol. 7, no. 2, pp. 70–76, 2021, doi: 10.54914/jtt.v7i2.390.

A. Fareed, S. Hassan, S. B. Belhaouari, and Z. Halim, “A Collaborative Filtering Recommendation Framework Utilizing Social Networks,” Machine Learning with Applications, vol. 14, no. January, p. 100495, 2023, doi: 10.1016/j.mlwa.2023.100495.

A. Sitanggang, “Sistem Rekomendasi Anime Menggunakan Metode Singular Value Decomposition (SVD) dan Cosine Similarity,” Jurnal Teknologi Informasi, vol. 2, no. 2, p. 90, 2023, doi: 10.35308/jti.v2i2.7787.

X. Zhou, Y. Cui, N. Ma, X. Liu, L. Li, and L. Wang, “Influence of Characteristic Parameters of Signal on Fault Feature Extraction of Singular Value Method,” Journal of Vibroengineering, vol. 22, no. 3, pp. 536–555, 2020, doi: 10.21595/jve.2019.20735.

M. Loukili and F. Messaoudi, “Collaborative Singular Value Decomposition With User-Item Interaction Expansion For First-Time User and Item Recommendations,” International Journal of Informatics and Communication Technology, vol. 14, no. 1, pp. 111–121, 2025, doi: 10.11591/ijict.v14i1.pp111-121.

H. Hartatik and R. Rosyid, “Pengaruh User Profiling pada Rekomendasi Sistem Menggunakan K Means dan KNN,” Journal of Information System Management (JOISM), vol. 2, no. 1, pp. 13–18, 2020, doi: 10.24076/joism.2020v2i1.199.

M. Kuanr and P. Mohapatra, “Assessment Methods for Evaluation of Recommender Systems: A Survey,” Foundations of Computing and Decision Sciences, vol. 46, no. 4, pp. 393–421, 2021, doi: 10.2478/fcds-2021-0023.

D. P. Romadhon and R. E. Putra, “Penerapan Metode Deep Learning Menggunakan Algoritma CNN based Recommendation pada Aplikasi E-Commerce Gols (Studi Kasus : PT. Cipta Giri Sentosa),” Journal of Informatics and Computer Science (JINACS), vol. 5, no. 04, pp. 616–627, 2024, doi: 10.26740/jinacs.v5n04.p616-627.