Analisis Text Mining Klasifikasi Kegiatan Keluarga menggunakan Orange dengan Metode Naive Bayes
DOI:
https://doi.org/10.54914/jtt.v9i1.606Kata Kunci:
Konflik, Naïve bayes, Peran ganda, Tools orange data mining, WanitaAbstrak
Abstrak
Peran ganda yang dilakukan oleh wanita kerap kali menimbulkan konflik dalam keluarga. Konflik dapat terjadi karena kurangnya peran keluarga dalam membantu keseimbangan antara pekerjaan di rumah dan kantor yang dialami oleh para wanita karir sekaligus ibu. Algoritma Naïve Bayes dipergunakan pada penelitian ini dengan tujuan untuk mengetahui hasil penerapan klasifikasi algoritma Naïve Bayes berdasarkan peran, aktivitas, umur dan minat dalam sebuah keluarga. Sejumlah 287 data record yang dihasilkan dari survei dipergunakan dalam penelitian ini dan dilakukan split data 80:20 untuk data training dan data testing dengan menggunakan tools orange data mining. Hasil penelitian menampilkan bahwa akurasi perhitungan dengan algoritma Naïve Bayes mencapai 93% dengan kesimpulan bahwa penggunaan tools orange data mining menghasilkan akurasi yang baik.
Unduhan
Referensi
M. F. Andriansyah, D. Yusup, and A. Voutama, “Menggunakan Metode Naïve Bayes Berbasis Website Web-Based Expert System of Covid-19 Early Detection Using Naïve Bayes Method,†J. Inf. Technol. Comput. Sci., vol. 4, no. 2, pp. 446–455, 2021.
M. T. Informatika and U. Amikom, “Analisis Pembobotan Kata pada Klasifikasi Text Mining,†vol. 3, no. 2, pp. 179–184, 2019.
A. V. Sudiantoro et al., “Analisis Sentimen Twitter Menggunakan Text Mining Dengan Algoritma Naive Bayes Classifier,†Din. Inform., vol. 10, no. 2, pp. 398–401, 2018.
D. M. Putri, M. T. Sari, and S. U. Khumaidatul, “Pengaruh Konflik Peran Ganda Terhadap Fear of Success Pada Wanita Karir yang Telah Menikah di Kota Samarinda,†J. Psikol., vol. 9, no. 1, pp. 1–10, 2021.
Badan Pusat Statistik dan Kementerian Pemberdayaan Perempuan dan Perlindungan Anak, “Pr o f i l e r e mp u ON,†Profil Peremp. Indones., 2019, [Online]. Available: https://www.kemenpppa.go.id/lib/uploads/list/b4bdc-profil-perempuan-indonesial-_2019.pdf
L. Cahyadi and D. Prastyani, “Work Life Balance, Stres Kerja Dan Konflik Peran Terhadap Kepuasan Kerja Pada Wanita Pekerja,†J. Ekon. J. Econ., vol. 11, no. 2, 2020, doi: 10.47007/jeko.v11i2.3576.
D. Dianti and W. Cahyati, “Persepsi Masyarakat Pada Program Studi Ilmu Komunikasi,†Buana Komun. (Jurnal Penelit. dan Stud. Ilmu Komunikasi), vol. 2, no. 2, p. 116, 2022, doi: 10.32897/buanakomunikasi.2021.2.2.1134.
R. Safira, “Captain Marvel: Dominasi Maskulin Dalam Kesetaraan Gender Perempuan,†Interak. Online , vol. 10, no. 3, pp. 619–631, 2022, [Online]. Available: https://fisip.undip.ac.id/
M. Prasojo and J. Triwidianti, “Prediksi Prestasi Siswa SMK Masuk Pasar Kerja Menggunakan Teknik Data Mining (Studi Kasus SMKN 1 KotaAgung Timur Tanggamus, Lampung),†Semin. Nas. Has. Penelit. dan Pengabdi. Masy., pp. 134–150, 2021.
M. M. Yin, M. R. Mahmoudi, and A. Abbasalizadeh, “Analysis of mystical concepts in Khaghani’s Divan,†Digit. Scholarsh. Humanit., vol. 35, no. 2, pp. 485–491, 2020, doi: 10.1093/LLC/FQZ015.
Normah, B. Rifai, S. Vambudi, and R. Maulana, “Analisa Sentimen Perkembangan Vtuber Dengan Metode Support Vector Machine Berbasis SMOTE,†J. Tek. Komput. AMIK BSI, vol. 8, no. 2, pp. 174–180, 2022, doi: 10.31294/jtk.v4i2.
W. P. Nurmayanti, “Penerapan Naive Bayes dalam Mengklasifikasikan Masyarakat Miskin di Desa Lepak,†Geodika J. Kaji. Ilmu dan Pendidik. Geogr., vol. 5, no. 1, pp. 123–132, 2021, doi: 10.29408/geodika.v5i1.3430.
F. V. Sari and A. Wibowo, “Analisis Sentimen Pelanggan Toko Online Jd.Id Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier Berbasis Konversi Ikon Emosi,†J. SIMETRIS, vol. 10, no. 2, pp. 681–686, 2019.
M. Nizam Fadli, I. Sudahri Damanik, E. Irawan, S. Tunas Bangsa, and S. Utara, “KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Penerapan Metode Naive Bayes Dalam Menentukan Tingkat Kenyamanan Pada Rumah Sakit Terhadap Pasien,†Media Online, vol. 2, no. 3, pp. 117–122, 2021, [Online]. Available: https://djournals.com/klik
D. Wilandani and Purwanto, “Penerapan Algoritma Naive Bayes dalam Mengklasifikasikan Media Sosial untuk Mengamati Trend Kuliner,†vol. 8, no. 1, pp. 31–39, 2022.
S. I. Nurhafida and F. Sembiring, “Analisis Text Clustering Masyarakat di Twiter Mengenai Mcdonald’sxbts Menggunakan Orange Data Mining,†Semin. Nas. Sist. Inf. dan Manaj. Inform., vol. 1, no. 1, pp. 28–35, 2021.
A. Voutama, I. Maulana, and N. Ade, “Interactive M-Learning Design Innovation using Android-Based Adobe Flash at WFH (Work From Home),†Sci. J. Informatics, vol. 8, no. 1, pp. 127–136, 2021, doi: 10.15294/sji.v8i1.27880.
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2023 Arsya Fathiarahma, Apriade Voutama, Taufik Ridwan, Nono Heryana
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
