Perbandingan Algoritma Pendeteksian Spam

Penulis

  • Andros Andros

DOI:

https://doi.org/10.54914/jtt.v1i1.28

Abstrak

Abstract— Masalah SPAM pada pesan elektronik menjadi hal yang sudah sering terjadi sehari-hari. Oleh karena itu, diperlukan sistem untuk menangkal SPAM, dimana sistem tersebut diharapkan menerima sebuah pesan secara utuh lalu memutuskan bahwa apakah pesan tersebut adalah spam atau tidak. Sebuah system tersebut membutuhkan beberapa proses, salah satunya adalah ekstraksi fitur dari input teks tersebut. Paper ini akan menganalisis dan membandingkan metode ekstraksi fitur dalam pendeteksian SPAM.

Kata kunci : SPAM, filtering, feature extraction, NLP, IR, machine learning

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Unduhan

Diterbitkan

2015-11-05

Cara Mengutip

[1]
A. Andros, “Perbandingan Algoritma Pendeteksian Spam”, j. teknologi terpadu, vol. 1, no. 1, Nov 2015.

Terbitan

Bagian

Artikel