Implementasi Algoritma FP-Growth untuk Optimalisasi Strategi Pemasaran di Toko Pakaian: Studi Kasus Toko Trend

Batara Mahardika Aryoko; Saiful Nur Budiman; Sri Lestanti

doi:10.54914/jtt.v12i1.2592

Penulis

Batara Mahardika Aryoko Universitas Islam Balitar
Saiful Nur Budiman Universitas Islam Balitar
Sri Lestanti Universitas Islam Balitar

DOI:

https://doi.org/10.54914/jtt.v12i1.2592

Kata Kunci:

Analisis Keranjang Pasar, Data Mining, FP-Growth, Lift Ratio, Strategi Pemasaran

Abstrak

Toko TREND adalah sebuah toko ritel yang menjual berbagai macam pakaian dan aksesoris. Dalam persaingan pasar yang semakin ketat, toko TREND perlu menyusun strategi pemasaran yang lebih efisien agar dapat bertahan. Salah satu upaya yang dapat dilakukan adalah memanfaatkan data penjualan untuk analisis pola pembelian konsumen, mengingat data tersebut sebelumnya belum digunakan secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan pola pembelian dan menghasilkan aturan asosiasi sebagai dasar strategi pemasaran menggunakan algoritma FP-Growth. Algoritma ini dipilih karena mampu menemukan frequent itemset tanpa proses pengembangan kandidat, sehingga lebih efisien dibanding metode lain dalam analisis keranjang pasar. Data penelitian terdiri dari 64 transaksi penjualan pada bulan Maret 2025. Selain proses pencarian pola, dilakukan juga perhitungan lift ratio untuk mengukur kekuatan hubungan antar item. Hasil penelitian menunjukkan bahwa FP-Growth berhasil menemukan pola pembelian yang signifikan dan menghasilkan aturan asosiasi yang relevan. Beberapa aturan memiliki nilai lift ratio di atas 1, seperti 1,2472 dan 1,1463 pada aturan dari kombinasi K7, K1, dan C5, yang berarti menunjukkan adanya hubungan positif. Temuan ini dapat dimanfaatkan untuk menyusun strategi pemasaran yang berbasis data dan tentunya lebih efisien. Misalnya item K7, K1, C5 diletakkan berdekatan agar pembeli melakukan pembelian impulsif, atau digunakan untuk rekomendasi barang, dan strategi lainnya.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Referensi

D. Kurniawan, M. Sahata Sipayung, R. Ismayanti, M. Rivani Ibrahim, Y. Bintan, and S. Aulia Miranda, “Optimalisasi Strategi Pemenuhan Persediaan Stok Barang Menggunakan Algoritma Frequent Pattern Growth,” METIK JURNAL, vol. 6, no. 2, pp. 104–114, Dec. 2022, doi: 10.47002/metik.v6i2.387.

M. I. Al Machmudi, “Gerak Cepat Bisnis Ritel Beradaptasi pada Perubahan Tren dan Teknologi.” Accessed: Feb. 17, 2025. [Online]. Available: https://mediaindonesia.com/ekonomi/743663/gerak-cepat-bisnis-ritel-beradaptasi-pada-perubahan-tren-dan-teknologi?form=MG0AV3#google_vignette

Kharomiyah, N. Rahaningsih, and R. D. Dana, “Analisis Keterkaitan Penjualan Obat melalui Penerapan Algoritma FP-Growth guna Optimalisasi Strategi Pemasaran,” Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Manajemen Informatika dan Komputer), vol. 23, pp. 57–67, Feb. 2024, [Online]. Available: https://ojs.trigunadharma.ac.id/index.php/jis/index

Firmansyah and A. Yulianto, “Market Basket Analysis for Books Sales Promotion using FP Growth Algorithm, Case Study : Gramedia Matraman Jakarta,” Journal of Informatics and Telecommunication Engineering, vol. 4, no. 2, pp. 383–392, Jan. 2021, doi: 10.31289/jite.v4i2.4539.

Muttaqin et al., Pengenalan Data Mining. Yayasan Kita Menulis, 2023.

F. Suliantana, Buku Dasar Data Mining from to Z, 2024.

Mustika et al., Data Mining dan Aplikasinya. Widina Bhakti Persada Bandung (Grup CV. Widina Media Utama), 2021. Accessed: Dec. 22, 2024. [Online]. Available: https://repository.penerbitwidina.com/media/publications/351768-data-mining-dan-aplikasinya-74a855a3.pdf

P. W. Rahayu et al., Buku Ajar Data Mining. PT. Sonpedia Publishing Indonesia, 2024. Accessed: Dec. 22, 2024. [Online]. Available: https://www.researchgate.net/publication/377415198_BUKU_AJAR_DATA_MINING

M. Huda, Algoritma Data Mining: Analisis Data Dengan Komputer. 2019.

A. N. S. Putro and R. I. Gunawan, “Implementasi Algoritma FP-Growth untuk Strategi Pemasaran Ritel Hidroponik (Studi Kasus: PT. HAB),” Jurnal Buana Informatika, vol. 10, pp. 11–18, Apr. 2019, Accessed: Dec. 22, 2024. [Online]. Available: https://ojs.uajy.ac.id/index.php/jbi/article/view/1746

Dicoding Intern, “Python: Pengertian, Contoh Penggunaan, dan Manfaat Mempelajarinya,” 2023. Available: https://www.dicoding.com/blog/python-pengertian-contoh-penggunaan-dan-manfaat-mempelajarinya/

A. Ma’arif, Buku Ajar Pemrograman Lanjut Bahasa Pemrograman Python, 2020.

B. Aprellia, S. Lestanti, and S. N. Budiman, “Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma FP-Growth Untuk Menentukan Pola Pembelian Produk Pada Minimarket Justin Mart,” Aug. 2023.

R. Fauzi, A. W. Aranski, N. Nopriadi, and E. Hutabri, “Implementasi Data Miningp pada Penjualan Pakaian dengan Algoritma FP-Growth,” JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), vol. 10, no. 2, p. 436, Apr. 2023, doi: 10.30865/jurikom.v10i2.5795.

M. Rizky, A. A. Ridha, and K. Prihandani, “Penentuan Paket Promosi Pakaian PT. D&C Production dengan Menggunakan Algoritma FP-Growth,” vol. 5, no. 2, pp. 177–186, Dec. 2021, doi: 10.29408/edumatic.v5i2.3714.